На январской выставке CES компания NVIDIA представила долгожданные видеокарты 30-й серии для лэптопов. После двух лет идентичной конфигурации у десктопных и мобильных GPU портативная графика вновь получила уменьшенное число исполнительных блоков. Как это скажется на производительности и чего ждать от новых ноутбуков? Ответы — в нашем материале.
RTX 30 Series for laptops
Да, именно так теперь официально именуется 30-я линейка мобильных GPU: к индексу видеокарты добавляют фразу «для ноутбуков». Видимо, маркетологи хотят дистанцироваться от прошлых линеек с литерой М (mobile) на конце, существенно проигрывавших по производительности десктопным аналогам. Действительно, новые RTX 30 для лэптопов уступают «большим» картам в количестве CUDA, тензорных и RT-ядер и конфигурации памяти. Частоты будут напрямую зависеть от заданного TDP, но точно окажутся ниже десктопных.
RTX 3080 вместо 8704 ядер получила 6144 (-30%), 3070 похудела с 5888 до 5120 ядер (-14%), про 3060 пока информации мало. Одновременно с этим ноутбучные модели получили упрощённую подсистему памяти — всем видеокартам досталось 8 ГБ обычной GDDR6 на 256-битной шине. Особняком стоит 16-гигабайтная версия RTX 3080 для лэптопов, ориентированных на монтаж видео, 3D-рендеринг и прочее создание контента: это версия в первую очередь не для игр, а для работы.
На презентации мобильных видеокарт NVIDIA сделала упор на гейминг с DLSS и разрешение WQHD.
Логика понятна: 4K игровым ноутбукам точно ни к чему, а вот 1440р на небольшой диагонали будет выглядеть круто. К тому же современные GPU без проблем обеспечат 60+ fps в таких условиях.
Перед нашим тестированием важно уточнить ещё один момент: в прошлом поколении NVIDIA делила чипы на энергоэффективные и высокопроизводительные. В первую категорию попадали кристаллы, способные работать на экстремально низком напряжении, пусть и на уменьшенных частотах. К примеру, RTX 2080 Super Max-Q по производительности была сравнима со стандартной RTX 2070, а по энергопотреблению и тепловыделению — с базовой RTX 2060. Это позволяло создавать супермощные мобильные компьютеры в компактных корпусах. Теперь такого не будет.
RTX 2070 Max-Q против RTX 3070 в ноутбуке с Max-Q
Итак, настало время бенчмарков. Для тестов мы выбрали максимально похожие устройства: ASUS ROG Zephyrus M15 и G15. Оба тонкие, сравнительно лёгкие и 15-дюймовые. В прошлогоднем ноутбуке установлены i7 10-й серии и RTX 2070 Max-Q. А новинка, поддерживающая технологии Max-Q, оснащена процессором AMD Ryzen 7 5800X и мобильным вариантом GPU RTX 3070. Остальное железо примерно одинаковое: 32 ГБ оперативки DDR4, NVMe SSD под систему и софт. Экран у лэптопа с RTX 2070 Max-Q побогаче: 4K. Но для тестов мы выставили разрешение 1440р, чтобы обе видеокарты трудились в равных условиях.
Начнём с синтетических бенчмарков. V-Ray позволяет оценить быстродействие системы тремя способами: рассчитывая трассировку лучей на центральном процессоре, с помощью CUDA-ядер, а также используя специализированные RTX-ядра. Цифры измерений перед вами:
- RTX 3070
в ноутбуке с Max-Q - V-Ray GPU RTX — 1440 баллов
V-Ray GPU Cuda — 1159 баллов
V-Ray CPU (Ryzen 7 5800H) — 8673 балла - RTX 2070 Max-Q
- V-Ray GPU RTX — 635 баллов
V-Ray GPU Cuda — 467 баллов
V-Ray CPU (i7-10750H) — 6279 баллов
Результат внушительный, но есть немаловажный нюанс. Многим пользователям известно, что геймерские устройства не способны работать на полную катушку от батареи. Ведь энергопотребление GPU столь высоко, что видеокарте банально не хватает ресурсов встроенного источника питания. Поэтому мы прогнали те же бенчмарки, отключив оба компьютера от розетки.
- RTX 3070
в ноутбуке с Max-Q - V-Ray GPU RTX — 1028 баллов
V-Ray GPU Cuda — 803 балла - RTX 2070 Max-Q
- V-Ray GPU RTX — 424 балла
V-Ray GPU Cuda — 323 балла
Выходит, RTX 3070 в ноутбуке с Max-Q оказывается гораздо производительнее предшественницы, причём даже если та подключена к электросети, а новинка функционирует от аккумулятора.
Подобный прирост производительности заметен в любом приложении, тестирующим именно вычислительные возможности железа. Вот результаты рендеринга в Blender и тестов Octane Benchmark.
- RTX 3070
в ноутбуке с Max-Q - Blender — BMW: 17 секунд
Blender — Classroom: 1 минут 3 секунды
Blender — Fishy_cat: 39 секунд
Blender — Koro: 1 минута 23 секунды
Blender — Pavilion_bacelona: 1 минута 27 секунд
Blender — Victor: 2 минуты 37 секунд
Octane Bench: 358,96 балла - RTX 2070 Max-Q
- Blender — BMW: 36 секунд
Blender — Classroom: 2 минуты 47 секунд
Blender — Fishy_cat: 1 минута 9 секунд
Blender — Koro: 2 минуты 11 секунд
Blender — Pavilion_bacelona: 3 минуты 47 секунд
Blender — Victor: 4 минуты 58 секунд
Octane Bench: 216,48 балла
Теперь перейдём к утилитам, имитирующим реальную нагрузку. Возьмём классический 3D Mark TimeSpy — именно его мы запускали практически на всех лэптопах в прошлом году, от бюджетных версий до топовых. Сможет ли новая RTX 3070 в ноутбуке с технологиями Max-Q потягаться с прошлогодним флагманом без энергоэффективных чипов?
- RTX 3070
в ноутбуке с Max-Q - от сети — 9377 баллов (8732 CPU, 9502 GPU)
от батареи — 6291 балл (8644 CPU, 6003 GPU) -32% - RTX 2070 Max-Q
- от сети — 7512 баллов (7660 CPU, 6655 GPU)
от батареи — 4416 баллов (5621 CPU, 4256 GPU) -42%
Отдельно хочется показать результаты работы от батареи: свежие GPU показывают результат, сравнимый с предыдущей серией даже без дополнительного питания. Почему же новинка не обошла прошлую карту, как это было с тестом трассировки лучей? Вот вам наглядный пример того, как Boost 2.0 поднимает производительность в узкоспециализированной задаче. V-Ray активно нагружает только один элемент системы, и нейросеть это понимает, перераспределяя ресурсы питания на GPU. Бенчмарк TimeSpy интенсивно эксплуатирует центральный процессор, видеопамять и вычислительные возможности видеокарты: выделить резервы подо что-то одно не получается. Поэтому меньшая просадка при работе от АКБ обусловлена только архитектурными улучшениями GPU Ampere, процессорный результат и там и там почти не поменялся.
Эмуляцию повседневных нагрузок выполняли в PCMark 10
- RTX 3070
в ноутбуке с Max-Q - от сети — 6865 баллов
10215 — базовые задачи
8945 — продуктивность
9608 — создание контента - RTX 2070 Max-Q
- от сети — 5338 баллов
8151 — базовые задачи
7496 — продуктивность
6756 — создание контента
Теперь самое интересное: игры. RTX-ядра второго поколения позволили значительно увеличить скорость трассировки лучей. Видеокарты 20-й линейки на ноутбуках давали возможность познакомиться с новыми эффектами, но от этого ощутимо страдал фреймрейт. А вот в 30-й серии всё гораздо лучше. RTX 3070 запускает Control и Cyberpunk 2077 на максималках в 1440р, с лучами, DLSS и приличной частотой кадров.
- Cyberpunk 2077
- 45 fps (WQHD, RTX On, DLSS Performance)
- Control
- 50 fps (WQHD, RTX On, DLSS Performance)
- Call of Duty Black Ops Cold War
- 60 fps (WQHD, RTX On, DLSS Performance)
Конечно, выборка ААА-хитов скромная. На большее число тестов попросту не хватило времени: ноутбуков в РФ пока мало и время на ознакомление с ними ограничено. Тем не менее заявленные показатели в 1440p (целевом разрешении для RTX 3070 с активным DLSS) видеокарта выдаёт, а детальнее игры проверим уже на следующем лэптопе.
Итоги
NVIDIA показала, что изменения в микроархитектуре GPU и полировка техпроцесса значительно важнее его количества вычислительных блоков, доступных видеокарте. Создателям лэптопов теперь не нужно искать отборные чипы и ставить условную RTX 2080 Super с пониженными частотами в тонкий корпус. Потому что любая RTX 30-й серии для ноутбуков может быть Max-Q, если вендор того пожелает. Для этого достаточно поставить необходимые комплектующие и соответствующие драйверы, позволяющие нейросетевому блоку видеокарты взять на себя управление питанием и контроль тепловыделения. Главное достоинство — производительность в стационарном режиме (у розетки) и мобильном (от батареи) теперь отличается не так сильно, как раньше. А значит, любой пользователь, купивший ноутбук с мощной видеокартой для работы на выезде, будет решать свои задачи гораздо быстрее.
Сперва NVIDIA уравняла возможности мобильных и десктопных GPU, затем выпустила видеокарты со сверхнизким энергопотреблением, а теперь распространяет технологию умного управления производительностью железа на всю начинку лэптопов. Конкурентам попросту нечем ответить. Как вам такое, AMD и Intel? Где же ваши козыри?