Методика основана на предсказании PIN-кода при помощи
специальных алгоритмов. Исследователи уверяют, что точность достигает 41%, что
в несколько раз выше, чем у любых других способов.
Идея пришла в головы команде учёных из Италии и Нидерландов.
Для создания технологии машинного обучения подходит оборудование, доступное в
магазинах электроники. Разработчики уверяют, что эффективность остаётся на
высоком уровне, даже если человек будет прикрывать пальцы другой рукой. Текущая версия
ИИ позволяет отслеживать позиционирование руки и точно определять 4-значный PIN-код в 41%
случаев с трёх попыток. Для 5-значных PIN-кодов точность падает до 30%.
Результат превзошёл все ожидания и оказался значительно
выше, чем у существующих методик, основанных на звуковых волнах и тепловых сигнатурах. Для работы нейросети достаточно установить за спиной человека систему видеозахвата.
Особенно настораживает, что люди даже не догадываются о том, что ИИ способен
раскрыть набираемый PIN-код по звукам обратной связи, скрипу кнопок и другим
признакам, на которые обычно никто не обращает внимания. При этом камеру
можно прикрепить к столбу в десятках метрах от банкомата.
Всего в эксперименте участвовало 58 добровольцев, каждый из
которых набирал 100 случайных PIN-кодов. Нейросеть обучалась с использованием нескольких
сценариев, и в некоторых случаях эффективность подбора кода только увеличивалась.
Исследователи полагают, что решением могут стать банкоматы с цифровыми
клавиатурами, меняющими расположение кнопок в случайном порядке для каждого
нового клиента.
Источник: unite.ai
