Многие сервисы, без которых сложно представить жизнь современного человека, созданы специалистами по Data Science. Прогнозы погоды, голосовые помощники, алгоритмы, советующие фильмы, музыку, одежду, блюда, — всё это завязано на анализе больших массивов информации. Сегодня профессия дата-сайентиста позволяет трудиться на удалёнке и при этом получать высокую зарплату. Освоить одно из самых популярных IT-направлений помогут онлайн-курсы.
В чём секрет популярности
Журнал Harvard Business Review назвал профессию Data Science «самой желанной специальностью XXI века». Неудивительно, ведь анализ данных сегодня применяется во всех сферах нашей жизни. Эксперт в области Data Science имеет дело с большими объёмами статистической информации. На основе этих данных он строит математические модели, помогающие решать разнообразные задачи: прогнозировать погоду, предсказывать спрос на товары или услуги, рекомендовать конкретный фильм или песню подписчикам стриминговых сервисов, советовать подборки новостей и так далее. Датасаентисты сейчас нарасхват. По данным портала HeadHunter, Junior-специалист может рассчитывать на зарплату от 120 000 рублей, а Senior — от 250 000 рублей. И всем этим можно заниматься удалённо. Звучит здорово, но куда пойти учиться? Сейчас расскажем.
Полный курс по Data Science от SkillFactory
В онлайн-школе SkillFactory профессии Data Science обучат за год. Программа подойдёт новичкам с базовыми знаниями в математике, программистам, а также аналитикам. За 12 месяцев вы освоите Python, матанализ и статистику, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering и менеджмент. Научитесь работать с Big Data и даже предсказывать будущее. Например, прогнозировать банкротство банка, политический конфликт или дату захвата неприступной крепости в мультиплеерной игре, которую до этого не могла взять ни одна гильдия.
Авторы курса постарались соблюсти баланс между теорией и практикой. Для этого темы по линейной алгебре и теории вероятности дополнили отработкой навыков на тренажёрах. Всего в обучение интегрированы 10 проектных работ. Они станут важной частью портфолио. К тому же карьерный центр школы поможет трудоустроиться целеустремлённым выпускникам.
Хотите ворваться в мир больших данных и освоить профессию дата-сайентиста? Не забывайте о промокоде КОД — он действует до 15 мая и даёт скидку 50% на полный курс по Data Science в SkillFactory.
Узнать больше о программе SkillFactory
Образование для профессионалов в New Professions Lab
Если вы уже имеете успешный старт в разработке, аналитике или Data Science, то можете углубить знания по следующим направлениям — Big Data, Deep Learning и Data Engineering. Этому обучают на курсах компании New Professions Lab. Ученикам предлагаются как открытые, так и корпоративные программы. Причём помимо онлайн-формата предусмотрены живые занятия.
Продолжительность обучения составляет 4 месяца. Преподаватели New Professions Lab — практикующие специалисты. Опираясь на собственный опыт, они научат слушателей курса обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения, анализировать текстовую информацию и применять алгоритмы рекомендательных систем.
Подробнее о курсах New Professions Lab
Магистерская программа РАНХиГС и «Сбера»
«Финансы и технологии» — совместная магистерская программа РАНХиГС и «Сбера» — примечательна тем, что её выпускники получают диплом о высшем образовании. Если для вас или потенциального работодателя это существенно, то присмотритесь к такому формату обучения.
2-годичная программа состоит из трёх блоков: Product Owner, Data Analytics, Data Scientist. Они изучаются на офлайн- и онлайн-занятиях. Вот некоторые из направлений обучения: языки программирования и machine learning, ИТ-основа продуктов, услуги банка и экосреды. Важное уточнение — для поступления необходимо успешно сдать экзамен.
Узнать больше о программе РАНХиГС и «Сбера»
Курсы Калифорнийского университета в Сан-Диего
Отлично владеете английским? Тогда добро пожаловать на занятия по Machine Learning Fundamentals от Калифорнийского университета в Сан-Диего. За 10 недель вас научат классифицировать изображения, анализировать множество типов данных и применять всё на практике. Правда, чтобы стать слушателем курса, нужно уже иметь фундаментальные знания по программированию на Python.
Узнать больше о программе Machine Learning Fundamentals
Автор текста: Анна Смагина
Источник: 4pda.ru
