Если
внимательно изучить современные технологии, то становится очевидно, что многие
из них уже основаны на работе умных алгоритмов. Нейросети повсюду: DLSS от NVIDIA прочно закрепилась в
играх, аналог DeepFake прорывается в профессиональный кинематограф. Об очередном
достижении сообщила команда исследователей Google из Оксфордского университета, научившая ИИ
замедлять и ускорять отдельные части видео.
В настоящее время редактирование отдельных элементов на видеозаписи требует покадровых изменений. Существуют продвинутые
фильтры и другие инструменты, но они ограничены только лишь отдельными строго
запрограммированными действиями. Куда дальше пошли исследователи Google из
Оксфорда, научившие нейросеть замедлять отдельные части видео и даже людей на экране.
[embedded content]
Нейросеть предлагает выбирать объект, к которому необходимо применить замедление или ускорение.
В результате всё вокруг будет происходить так, как и раньше, а один или
несколько людей начнут двигаться с совсем другой скоростью. Что важно, это
никак не влияет на плавность воспроизведения и не портит общую картину. Мало
того, если не знать, что над видео поработал ИИ, то догадаться о проделанной
работе крайне сложно.
Судя по всему, использовался сверхмощный ИИ компании
DeepMind, ранее отличившийся во многом. Например, он
неоднократно побеждал лучших игроков в Го, а также стоит на страже популярного
приложения Google Maps.
Источник: newscientist.com
