С каждым годом ИИ становится всё более продвинутым.
Машины пишут статьи о правах роботов, уменьшают число аварий на дорогах, а
также способны улучшить взаимопонимание между человеком и компьютером.
Созданная в Массачусетском технологическом институте нейросеть продемонстрировала невероятные успехи в определении
дозы анестетика во время операции, превзойдя по этому показателю все
существующие алгоритмы.
Разработанная нейронная сеть способна с высокой точностью определять необходимую дозу пропофола. Этот препарат часто используется для общей анестезии, когда пациенты проходят
медицинские процедуры. ИИ использовал наборы данных, на основе которых
определяется необходимое количество лекарства. Обычно в таких случаях анализируются вес,
возраст, ранее существовавшие медицинские ограничения, а также ведётся отслеживание
состояния пациента непосредственно во время операции.
«Нейронные сети позволяют нам создавать
модели с множеством непрерывных входящих данных, поэтому наш метод более эффективен, чем известные алгоритмы на основе
таблиц», — делятся результатами эксперимента исследователи.
После обучения на виртуальных пациентах нейросеть научилась
подбирать правильную дозу пропофола, позволяющую удержать пациента в состоянии
покоя нужное время. Как оказалось, ИИ превзошёл все ожидания команды исследователей. Алгоритм
способен справляться с задачей лучше людей, а также специальных
отраслевых стандартов.
Прежде чем приступить к тестированию на живых пациентах, нейросеть должна пройти множество испытаний в контролируемых клинических условиях.
Источник: zdnet.com
